Usiamo la libreria pymysql, per i dettagli vai al sito https://pypi.org/project/pymysql/ per la connessione ad un database che puo essere sulla macchina locale oppure su un server remoto.

#connettiamoci ad un database remoto tramite libreira pymysql

import pymysql.cursors

#variabili
HOST ="indirizzo ip server"
DB = "database"
USER = "utente-db"
PASSWD = "password-db"

#creiamo l'istanza di collegamento al database
conn = pymysql.connect(host=HOST,user=USER,password=PASSWD,database=DB)
print(conn)
print(conn.host_info)

#chiudiamo la connessione al server
conn.close()

Il codice precedente non fa altro che instaurare un collegamento al database istanziando l’oggetto conn, con questo oggetto e’ possibile interagire sul database attraverso i suoi metodi.

Attraverso la print(conn.host_info) stamperemo l’ip e la porta di connessione al server sempre che la connessione sia andata a buon fine

Infine con l’istruzione conn.close() chiudiamo la connessione al server.

Ineragire con mysql

Vediamo un esempio con cui andiamo a leggere i record di una tabella.

import pymysql.cursors

#variabili
HOST ="localhost"
DB = "businnesdb"
USER = "utente"
PASSWD = "password"
#creiamo l'istanza di collegamento al database
conn = pymysql.connect(host=HOST,user=USER,password=PASSWD,database=DB)

with conn:
    with conn.cursor() as cursore:
        #leggiamo un record
        sql = "SELECT * FROM tabFornitori"
        cursore.execute(sql)
        result = cursore.fetchone()
        print(result)

Questo codice stampera una tupla con all’interno il primo record dell atabella sopra descritta

(1, 'Mario Rossi')

Sostituendo l’istruzione result = cursore.fetchone() con l’istruzione result = cursore.fetchall() l’output sara’ una tupla di tuple contenente tutti i record della tabella.

((1,'Mario Rossi),(2, 'Giuseppe Verdi'),(3, 'Valerio Bianchi'))

In python esiste la libreria CSV completa per gestire la lettura e scrittura dei file CSV, creando una lista per ogni riga del file letto ed accetando in ingresso una lista/tupla per ogni riga da scrivere.

Vediamo con un esempio la lettura di alcuni dati meteo e la conversione della temperatura da gradi celsius a gradi Fahrenheit.

Il file CSV in ingresso :

#importo la libreira csv
import csv

#funzione che converte la temperatura da celsius a Fahrenheit
def convFareneit(temp):
    f = float((temp * (9/5))+32)
    return round(f,1)

#carico il file
with open('datimeteo.csv') as csv_file:
    #creo un oggetto iterabile contenete le righe del file 
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=",")
    #itero l'oggetto,converto i °celsius in Fahrenheit e salvo i dati in una lista di touple
    newdataset = []
    for riga in csv_reader:
        tc = riga[2]
        try:
            tf = convFareneit(int(riga[2]))
        except:
            tf = tc
        #creo la tupla e la metto nella lista
        data = (riga[0],riga[1],tf,riga[3],riga[4])
        newdataset.append(data)
#apro il nuovo file in scrittura e aggiungo la lista di touple
with open('conv_datimeteo.csv', "w", newline="") as convfile:
    csv_writer = csv.writer(convfile)
    for  i in range(0,len(newdataset)):
        csv_writer.writerow(newdataset[i])
print("fine conversione")

I commenti al codice spiegano tutto, in sostanza viene caricato il file datimeteo.csv visualizzato nell’immagine precedente, con il caricamento si ottiene un oggetto iterabile che tramite il for viene iterato riga per riga. Ad ogni iterazione il valore della temperatura che risiede nell’elemento 2 della lista cvs_reader, viene passato come argomento alla funzione convFareneit() la quale ritorna il valore di temperatura convertito.

A questo punto sempre durante l’iterazione della riga vengono copiati gli altri valori in una lista di tuple che poi useremo come fonte dati per la generazione del nuovo file CSV.

L’uso del comando try:/except ,consente allo script di non bloccarsi durante la lettura della prima riga del file dove risiedono i nomi dei campi, infatti la funzione convFareneit() tenterebbe di convertire il valore letto ‘temp’ in un numero float, generando un errore e bloccando lo script.

Alla fine dell’iterazione di tutte le righe viene creato un nuovo file CSV ed iterando la lista di touple creata con il nome di newdataset scriviamo riga per riga i nuovi valori. Il risultato nell’immagine sotto:

Il codice non e’ ottimizzato, infatti la conversione si potrebbe fare anche tramite delle funzioni comprension, ma lo scopo principale di questo articolo e’ quello di mostrare la lettura e scrittura di file CSV.